Internet de las Cosas y Computación de Borde

La línea de investigación en Internet de las Cosas y Computación de Borde (IoT and Edge Computing) impulsa el desarrollo de sistemas de sensado avanzado y distribuido para infraestructura e industria inteligentes. La línea integra tecnologías de sensado inteligente, procesamiento embebido y arquitecturas de comunicación avanzadas para habilitar el monitoreo en tiempo real, confiable y escalable de entornos complejos. 

La investigación enfatiza la inteligencia descentralizada, donde el sensado, el procesamiento y la toma de decisiones se trasladan parcialmente desde infraestructuras centralizadas en la nube hacia dispositivos de borde. Este paradigma permite operación de baja latencia, reducción de requerimientos de ancho de banda, mayor autonomía y mejor resiliencia en sistemas distribuidos que operan en contextos industriales y de infraestructura. 

Investigación: 

  • Tecnologías Avanzadas de Sensado: desarrollo de nuevas soluciones de sensado puntual y distribuido, con énfasis en técnicas de sensado en fibra óptica, métodos de interrogación distribuida, arreglos de rejillas de Bragg en fibra (FBG) y fibras especiales. La investigación integra procesamiento avanzado de señales, aprendizaje automático y técnicas de visión por computador para mejorar la sensibilidad, robustez y adaptabilidad a condiciones ambientales. 
  • Computación de Borde e Inteligencia Embebida: diseño de arquitecturas de procesamiento embebido que permiten a los sensores realizar cómputo local utilizando microcontroladores, ASICs, FPGAs, GPUs y aceleradores de hardware especializados. El enfoque se centra en estrategias sensor-to-data, reduciendo la carga de comunicación mediante la transmisión de información de alto nivel en lugar de datos crudos, y habilitando operación autónoma en entornos distribuidos. 
  • Modelamiento de Comunicaciones Inalámbricas y Ópticas: análisis y caracterización de canales de comunicación para IoT y sistemas de alta capacidad, incluyendo pérdida por trayectoria, sombreado, desvanecimiento por multitrayectoria, dispersión, efectos no lineales en sistemas ópticos y técnicas avanzadas de modulación y multiplexación. Esta investigación permite conectividad confiable y de baja latencia en redes de sensado heterogéneas. 

Impacto Industrial y Tecnológico. Esta línea de investigación habilita la adopción de redes de sensores resilientes, escalables y de alto desempeño para el monitoreo industrial, evaluación de integridad estructural, ciudades inteligentes e infraestructura energética. Al combinar sensado avanzado, inteligencia en el borde y comunicaciones robustas, la línea apoya el mantenimiento predictivo, el monitoreo en tiempo real y la toma de decisiones basada en datos. 

Mediante inteligencia distribuida y conectividad de alta velocidad, esta línea contribuye al desarrollo económico sostenible, mejorando la eficiencia operativa, reduciendo tiempos de inactividad y fortaleciendo la seguridad en infraestructuras críticas y sistemas industriales. 

Conoce al equipo de Trabajo

Investigador Principal

Miguel Figueroa

UTFSM

Investigador Adjuntos

Ioannis Vourkas

UTFSM

Sandra Céspedes

UTFSM

Jorge Marin

UTFSM