La línea de investigación en Internet de las Cosas (IoT) y Computación en el Borde (Edge Computing) impulsa el desarrollo de sistemas de sensado inteligentes y distribuidos para infraestructura e industria inteligente. Esta línea integra tecnologías de sensado novedosas, procesamiento embebido y arquitecturas de comunicación avanzadas para permitir el monitoreo en tiempo real, confiable y escalable de entornos físicos complejos.
La investigación enfatiza la inteligencia descentralizada, donde el sensado, procesamiento y toma de decisiones se trasladan parcialmente desde infraestructuras centralizadas en la nube hacia dispositivos en el borde (edge). Este enfoque permite operaciones de baja latencia, reduce los requerimientos de ancho de banda, mejora la autonomía y aumenta la resiliencia de los sistemas distribuidos en contextos industriales y de infraestructura.
Research Focus:
Tecnologías Avanzadas de Sensado: desarrollo de soluciones de sensado puntuales y distribuidas, con especial énfasis en técnicas de sensado mediante fibra óptica, métodos de interrogación distribuida, arreglos de rejillas de Bragg en fibra y fibras especiales. La investigación integra procesamiento avanzado de señales, aprendizaje automático y técnicas de visión por computador para mejorar la sensibilidad, robustez y adaptabilidad ambiental.
Computación en el Borde e Inteligencia Embarcada: diseño de arquitecturas de procesamiento embebido que permiten a los sensores realizar cálculos locales utilizando microcontroladores, ASICs, FPGAs, GPUs y aceleradores de hardware especializados. El enfoque está en estrategias sensor-a-dato, reduciendo la carga de comunicación al transmitir información de alto nivel en lugar de datos en bruto, y permitiendo operación autónoma en entornos distribuidos.
Modelado de Comunicaciones Inalámbricas y Ópticas: análisis y caracterización de canales de comunicación para IoT y sistemas de alta capacidad, incluyendo pérdidas de trayecto, sombreado, desvanecimiento por multipath, dispersión, efectos ópticos no lineales, y técnicas avanzadas de modulación y multiplexación. Esta investigación respalda una conectividad confiable y de baja latencia en redes de sensado heterogéneas.
Impacto Industrial y Tecnológico:
La línea de investigación permite el despliegue de redes de sensores resilientes, escalables y de alto rendimiento para monitoreo industrial, evaluación de salud estructural, ciudades inteligentes e infraestructura energética. Al combinar sensado avanzado, inteligencia en el borde y comunicaciones robustas, se facilita el mantenimiento predictivo, el monitoreo en tiempo real y la toma de decisiones basada en datos.
A través de la inteligencia distribuida y la conectividad de alta velocidad, esta línea contribuye al desarrollo económico sostenible al mejorar la eficiencia operativa, reducir tiempos de inactividad y aumentar la seguridad en infraestructuras críticas y sistemas industriales.
UTFSM
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