[:es]El investigador del Centro Avanzado de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, AC3E, Jorge F. Silva, asumió como titular de la línea Inteligencia Artificial y Análisis de Datos, tras la salida de la investigadora María José Escobar, quien fue designada Seremi de la cartera Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación en las regiones de Coquimbo y Valparaíso.
El doctor Silva es académico del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Chile e investigador del Centro desde sus inicios en el año 2014. Además, es miembro del IEEE de las sociedades de Teoría de la Información y Procesamiento de Señales, y participa activamente como revisor en las revistas y conferencias del IEEE relacionadas con esta materia. Se destaca su participación como editor asociado de la prestigiosa revista IEEE Transactions on Signal Processing (Marzo 2016 – Marzo 2018).
El trabajo de investigación del académico cubre las áreas de inferencia y aprendizaje estadístico, procesamiento estadístico de señales y teoría de la información, abordando en estas áreas aspectos teóricos y aplicados.
“Es un gran privilegio ser parte este selecto grupo de profesionales, investigadores y académicos. He tenido el gusto de participar del AC3E desde el comienzo y me enorgullece ver su desarrollo a través de los años, los logros y resultados que se han obtenido hasta la fecha y espero seguir contribuyendo a ello en este nuevo rol”, destacó el investigador Jorge Silva.
En el último tiempo, la Inteligencia Artificial ha cobrado gran relevancia e impacto en nuestro país y múltiples ámbitos de la sociedad, lo que trae consigo un mayor desafío para esta línea del AC3E. “En los últimos 7 años se han consolidado nuevos algoritmos y desarrollos en inteligencia artificial (DNN), éstos extraen de forma muy eficiente información de datos para la toma de decisiones. La transferencia de estas herramientas a la sociedad será transformadora, por lo que debemos estar preparados como Centro para abordar esos cambios y ser activos actores en las oportunidades que se presentarán en el uso y entendimiento de estas herramientas. Hay muchos desafíos, aristas del problema y oportunidades tanto en el estudio y entendimiento de estos algoritmos, como en su aplicación y adopción en problemas específicos, donde como Centro podríamos involucrados activamente: desde la investigación fundamental, pasando por la investigación aplicada y las etapas de transferencia, desarrollo, capacitación”, destacó el investigador titular.
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