Para ir en sintonía con los rápidos avances tecnológicos de la Inteligencia Artificial (IA), en 2021 el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación publicó la Primera Política de Inteligencia Artificial, que contempla el desarrollo de factores habilitantes, el uso y desarrollo de esta tecnología, y aspectos de ética y seguridad, proponiendo un marco regulatorio para su aplicación.
Este documento tiene como objetivo principal insertar a Chile en la vanguardia y colaboración global relacionada con IA, con un ecosistema de investigación, desarrollo e innovación que cree nuevas capacidades en los sectores productivos, académicos y estatales, que contribuyan al desarrollo sustentable y mejoren nuestra calidad de vida.
Esto da cuenta de cómo la IA ha adquirido un rol protagónico en los últimos años y forma parte importante en diversos sectores de nuestra sociedad dado los beneficios que trae consigo para la economía, medicina, entretención, ciencia, entre otros, y se proyecta que su presencia sea cada vez mayor.
Para poder hacer frente a esta creciente demanda, la línea de investigación Inteligencia Artificial y Análisis de Datos del Centro Avanzado de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, AC3E, trabaja en el desarrollo de proyectos y productos que brinden a la industria y sociedad las soluciones que requieren para sus distintas necesidades.
Sus áreas de investigación van desde la extracción y procesamiento de señales de sensores, el diseño de dispositivos y procesadores de datos no convencionales; la digitalización (codificación) y representación (compresión) de la información; las comunicaciones entre dispositivos y agentes de datos; las interpretaciones y extracción de significado de los datos (minería de datos), hasta el uso de métodos de aprendizaje automático, aprendizaje estadístico, inferencia y decisión.
Los investigadores de esta línea trabajan en temas de frontera en aspectos de almacenamiento y procesamiento de datos y su interpretación por medio de Inteligencia Artificial y herramientas de analítica de data. El equipo está compuesto por investigadores de la UTFSM y de la Universidad de Chile, y destaca por su conocimiento y herramientas para abordar problemas abiertos que puedan ser tanto de utilidad pública como de beneficio para la industria.
Son muchos los desafíos que hoy enfrenta la industria nacional en el ámbito del uso masivo de datos y la Inteligencia Artificial. En este sentido, la labor que desempeñan los científicos en la sonorización, son piezas fundamentales la transmisión y almacenamiento de información, el diseño de modelos y herramientas para el aprendizaje y la toma de decisión.
INVESTIGADORES:
Alumnos de Doctorado:
David Acuña, U. de Chile
Felipe Torres, UTFSM
Mónica Otero, UTFSM
Cristóbal Nettle, UTFSM
Alumnos de Magíster:
Esteban Jofré, U. de Chile
Guillermo Becerra, UTFSM
Manuel Almendra, UTFSM
Sebastián Seria, U. de Chile
Alumnos de Pregrado:
Eduardo Soto
Esteban Jofré
Francisco Cid
Francisco Frez
Guillermo Becerra
Ignacio De Bonis
José Rojas
Nicolás Hernández
Oscar Aguilera
Pedro Zepeda
Sebastián Seria
Vicente Lizana
Linea de Investigación:
Inteligencia Artificial y Análisis de Datos
Linea de Investigación:
Inteligencia Artificial y Análisis de Datos
– Procesamiento inteligente de datos científicos.
– Procesos decisionales de Márkov.
PhD en Informática, INRIA-Université de Lorraine, Francia (2013)
Magister en Ciencias de la Ingeniería Informática, UTFSM, Chile (2008)
Ingeniero Civil Informático, UTFSM, Chile (2008)
Institución: UTFSM
Linea de Investigación:
Inteligencia Artificial y Análisis de Datos
Áreas de Investigación:
– Memristor, Dispositivos y Sistemas Memristivos.
– Dispositivos de conmutación resistiva y ReRAM.
– Computación no convencional y neuromórfica.
– Autómatas celulares y aplicaciones.
Ph.D. in Electrical and Computer Engineering, Democritus University of Thrace, Xanthi, Grecia (2014)
Diploma (M.Eng.) in Electrical and Computer Engineering, Democritus University of Thrace, Xanthi, Grecia (2008)
Institución: UTFSM
Linea de Investigación:
Inteligencia Artificial
Áreas de Investigación:
– Redes de vehículos
– Sistemas de transporte inteligente.
– Integración de IPv6. – Enrutamiento en Internet de las cosas.
Doctora en Electrical and Computer Engineering, Universidad de Waterloo, Canadá (2012) Especialista en Gestión de Informática Organizacional, Universidad Icesi, Colombia (2003) Ingeniera Telemática, Universidad Icesi, Colombia.
Institución: U. de Chile
Email:
sandra.cespedes@concordia.ca
Personal website: http://winetgroup.die.cl
Linea de Investigación:
Inteligencia Artificial y Análisis de Datos
Áreas de Investigación:
– Neurociencia Computacional.
– Análisis de Imágenes y Videos.
– Visión Biológica.
Docteur en Sciences: Automatique et Traitement de Signals et des Images, Université Nice Sophia Antipolis, Nice, Francia
MSc en Ciencias de la Ingeniería Electrónica, Universidad Técnica Federico Santa María, Valparaíso, Chile.
Ingeniero Civil Electrónico, Universidad Técnica Federico Santa María, Valparaíso, Chile.
Institución: U. de Chile
Email:
ftobar@uchile.cl
Personal website:
Linea de Investigación:
Inteligencia Artificial y Análisis de Datos
Áreas de Investigación:
– Teoría aplicada en problemas de decisión
– Análisis no asintótico de datos
– Medida de información
Doctor en Filosofía en Ingeniería Eléctrica, Universidad de Chile, Chile (2023)
Master of Science en Ingeniería Eléctrica, Universidad de Chile, Chile (2018)
Ingeniero Civil Eléctrico, Universidad de Chile, Chile (2018)
Institución: U. de Chile
Email:
seba-spio@hotmail.com
Alumnos de Doctorado:
David Acuña, U. de Chile
Felipe Torres, UTFSM
Mónica Otero, UTFSM
Cristóbal Nettle, UTFSM
Alumnos de Magíster:
Esteban Jofré, U. de Chile
Guillermo Becerra, UTFSM
Manuel Almendra, UTFSM
Sebastián Seria, U. de Chile
Alumnos de Pregrado:
Eduardo Soto
Esteban Jofré
Francisco Cid
Francisco Frez
Guillermo Becerra
Ignacio De Bonis
José Rojas
Nicolás Hernández
Oscar Aguilera
Pedro Zepeda
Sebastián Seria
Vicente Lizana