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El proyecto ganador se llama “Dopalearn: modelamiento de los efectos de la dopamina en el aprendizaje y toma de decisiones” y se trata de aplicar el modelo controlador de la toma de decisiones de mamíferos en robots. “En este trabajo de investigación proponemos evaluar el papel de la dopamina en la toma de decisiones y en el aprendizaje, utilizando un sistema computacional basado en la dinámica neuronal en los ganglios basales. El modelo de ciertos efectos fisiológicos de la dopamina será implementado como controlador en un agente artificial”, destacó la además académica del Departamento de Electrónica de la Universidad Técnica Federico Santa María, María José Escobar.
En el marco de la adjudicación de este proyecto, en abril se llevó a cabo una cena en la cual participaron el Presidente del Centro Nacional de Investigación Científica de Francia, Antoine Petit, y Olivier Fudym, Director de la oficina del CNRS en Brasil, junto a todos los investigadores chilenos que actualmente realizan un trabajo de investigación con ellos, entre ellos la investigadora del AC3E.
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It is a 3-year research project in which Escobar will work with a French counterpart, Dr. Arthur Leblois, CNRS researcher and member of the Institute of Neurodegenerative Diseases (IMN, Bordeaux, France).
The winning project is called “Dopalearn: modeling the effects of dopamine on learning and decision making”, and it is about applying the control model of the decision making that is common in mammals to robots.
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