Investigadores pertenecientes al Centro Avanzado de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, AC3E, de la Universidad Técnica Federico Santa María, a la Universidad de la Frontera y a la Universidad de Lorraine en Francia, están trabajando en un proyecto colaborativo titulado “Continuous time Nonlinear System Identification using Deep Learning”, el cual aborda el modelado de sistemas no lineales en tiempo continuo.
“Esta es una investigación de carácter básica y teórica donde se desarrollarán nuevos algoritmos de aprendizaje para modelar sistemas físicos. Por el momento es un proyecto corto, enfocado en la parte teórica, probablemente más adelante vamos a explorar aplicaciones”, mencionó el investigador Juan Carlo Agüero.
Este proyecto forma parte del programa de colaboración científica ECOS-ANID, que tiene como objetivo fomentar la cooperación científica y los vínculos entre centros de investigación y universidades de Chile y Francia, por medio del apoyo a proyectos de investigación conjunta y con un enfoque multidisciplinario.
“Cada uno tiene una experiencia distinta: unos aportan en redes neuronales e inteligencia artificial, otros en identificación de sistemas y principalmente los colegas de Francia aportan con su expertiz en sistemas que operan en tiempo continuo. Todos aportamos con un background diferente”, señaló el además investigador de la UTFSM.
En Chile el equipo está integrado por los investigadores del AC3E, Juan Yuz y Juan Carlos Agüero; por el profesor de la Universidad de la Frontera Arturo Padilla, por los candidatos a doctor de la Universidad Técnica Federico Santa María Javier Fontanet y Ángel Cedeño, y en Francia por los científicos Hugues Garnier, Marion Gilson, Mayank JHA y el candidato a doctor Martin Herve de Beaulieu. Cabe destacar que el profesor Padilla realizó recientemente una estadía por el Centro para avanzar en el trabajo de investigación.
Formación de capital humano avanzado: uno de los ejes del proyecto
Un aspecto importante del programa ECOS-ANID, es la integración de jóvenes investigadores e investigadoras, la estructuración de nuevas colaboraciones de investigación y la creación de redes de equipos de investigación.
En este sentido, la incorporación de Martin Herve de Beaulieu, estudiante PhD de la Universidad de Lorraine, y su pasantía internacional durante un mes en las dependencias del AC3E para trabajar en esta investigación, es una forma de potenciar el talento joven. “Es un Centro muy moderno, con una gran infraestructura. Estoy muy contento, ha sido una muy buena experiencia. Trabajé principalmente en mantenimiento predictivo y deep learning”, señaló el estudiante.
Este tipo de proyectos colaborativos donde participan estudiantes, investigadores profesores de distintas partes del mundo permiten nutrir el desarrollo de la investigación con la trayectoria de cada participante y brindar nuevas perspectivas para el trabajo en conjunto. “El objetivo de estas pasantías es colaborar y establecer relaciones para el desarrollo de la investigación”, concluyó Juan Carlos Agüero.
