Desde el 1 de mayo, el investigador Dr. Marcos Orchard se integró al Grupo de Investigadores e Investigadoras Titulares del Centro Avanzado de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, AC3E, específicamente a la línea de Robótica, donde liderará el trabajo de investigación junto con el investigador Dr. Fernando Auat-Cheein. Además, se desempeña como director del Centro de Aceleración Sostenible de Electromovilidad (CASE) y es profesor titular del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile.
El investigador Dr. Orchard forma parte del AC3E desde sus inicios en 2014, como investigador asociado, primero como integrante de la línea de Control y Automatización, luego Inteligencia Artificial y, finalmente, Robótica. “Siempre he tenido la mejor impresión tanto de la rigurosidad académica del trabajo que se desarrolla al alero del Centro, como de la calidad humana de todo el equipo. Desde un comienzo, AC3E ha impactado positivamente en mi desarrollo académico, brindando la oportunidad de conocer e interactuar con personas brillantes y un importante soporte, siempre atento y dispuesto, que genera valiosas instancias para desarrollar tu carrera académica e impulsar a investigadores en la exploración de nuevas ideas y horizontes”, destacó el investigador Dr. Orchard.
Para Orchard este nuevo desafío es también un reconocimiento al trabajo que ha realizado durante toda su carrera académica, su visión y experiencia. “Es una noticia que recibo con muchísima alegría y también con gran sentido de la responsabilidad. Para mí es un honor ser parte y ser considerado en un grupo selecto de investigadores, que está marcando la diferencia, que está siendo reconocido a nivel nacional e internacional, por sus contribuciones en la ingeniería eléctrica y electrónica”, mencionó.
Dentro de los desafíos que espera impulsar está Prognostics, una iniciativa estrechamente vinculada con una de sus líneas de investigación y que busca dar solución a problemas asociados al monitoreo en tiempo real de procesos industriales, dispositivos y equipos; incorporando aspectos de detección y diagnóstico de fallas, así como información predictiva respecto de eventos que pudiesen alterar la continuidad operacional de procesos, generando información valiosa tanto para la toma de decisiones a nivel operacional, como para efectos de la implementación de esquemas de mantenimiento predictivo.
“Este tipo de proyectos está es un área extremadamente relevante para el Centro y donde hay una sinergia natural dentro de las líneas de Robótica, Inteligencia Artificial y Control. Encontramos temáticas que desde el punto de vista técnico están directamente asociados a temas de modelación e identificación, inferencia Bayesiana, y optimización estocástica, por nombrar algunos”, señaló el investigador.
El trabajo de esta línea de investigación está orientado a dar respuesta a los desafíos tecnológicos del presente y del futuro, con proyectos asociados al mantenimiento predictivo en equipos robóticos o vehículos, vehículos autónomos, electromovilidad, industria minera, industria forestal o el sector portuario, abarcando un amplio abanico de temas donde el Centro puede generar un impacto a nivel nacional e internacional.
