[:es]Desde el 8 al 12 de julio, se llevó a cabo la Conferencia Scipy 2015 (Computación Científica con Python) en Austin, Texas, la cual abordó temas relacionados con ciencia, ingeniería y análisis de datos, además de compartir la experiencia con Python en diversas industrias de distintos lugares del mundo.

En dicha actividad, el estudiante del Magister en Ingeniería Biomédica de la Universidad de Valparaíso, Sebastián Sepúlveda presentó el trabajo “Visualizing physiological signal in real – time”, el cual realizó en conjunto con el investigador del Centro Avanzado de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, AC3E, de la Universidad Federico Santa María, y profesor de la Escuela de Ingeniería Civil Biomédica de la Universidad de Valparaíso, Alejandro Weinstein, y el profesor de la Escuela de Ing. Civil Biomédica de la Universidad de Valparaíso, Pablo Reyes.

El trabajo contempla un paquete de software de código abierto escrito en Python (disponible en https://github.com/ssepulveda/RTGraph), llamado RTGraph, el cual permite visualizar, procesar y grabar señales fisiológicas en tiempo real. La arquitectura multiproceso de RTGraph permite aprovechar múltiples núcleos para manejar las tasas de datos encontrados durante el procesamiento de señales biomédicas.

El trabajo incluye ejemplos donde RTGraph fue adaptado para trabajar: con señales de una unidad de medición inercial (IMU), en el contexto de un experimento biomecánico, señales de electromiografía para estimar la fatiga muscular y señales de presión desde un dispositivo usado para monitorear la nutrición y trastornos en bebés prematuros.

Lo invitamos a presenciar la exposición en https://www.youtube.com/watch?v=yNOJ_NfzI64[:en]From 8 to 12 July was held the Scipy 2015 Conference (Scientific Computing with Python) in Austin, Texas, on topics related science, engineering and data analysis, and share the experience with Python in various industries from around the world.

The Master student Sebastian Sepulveda of the Universidad de Valparaiso presented the work “Visualizing physiological signal in Real – time”, a publication with the collaboration of the Advanced Center of Electrical Engineering and Electronics, AC3E, researcher and professor Alejandro Weinstein and the professor Pablo Reyes, also from the Biomedical Engineering School of the Universidad de Valparaiso

The work includes a package of open source software written in Python (available in https://github.com/ssepulveda/RTGraph), called RTGraph, which allows you to view, process and record physiological signals in real time. RTGraph multithreaded architecture takes advantage of multiple cores to handle data rates encountered during the processing of biomedical signals.

The work includes instances where RTGraph was adapted to work: with signs of an inertial measurement unit (IMU), in the context of a biomechanical experiment, electromyography signals for estimating muscle fatigue and pressure signals from a device used to monitor nutrition and disorders in premature babies.

We invite you to watch the exhibition in https://www.youtube.com/watch?v=yNOJ_NfzI64[:]