La investigadora del Centro Avanzado de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, AC3E, Dra. María José Escobar, participó como keynote speaker en el Workshop LatinX un AI, que se realizó el 18 de julio en la ciudad de Baltimore, Estados Unidos, en el marco de la 39° Conferencia Internacional en Machine Learning (ICML).
El evento reunió a docentes, estudiantes de posgrado, investigadores/as e ingenieros/as que trabajan en inteligencia artificial, y contó con un panel de discusión para conversar y reflexionar acerca del estado de arte de la investigación en IA y sus proyecciones a futuro, principalmente en las diversas áreas del machine learning, además de tutorías y exposiciones de papers a través de presentaciones orales y pósters.
La conferencia de María José Escobar se centró en la relación que existe entre la inteligencia artificial y la neurociencia, y abordó cómo las redes neuronales partieron como inspiración de las neuronas en el cerebro humano, en donde algunas de las propiedades existentes en neuronas reales han sido implementadas de forma artificial: “A la fecha, han existido múltiples iniciativas para poder entender de mejor manera los cómputos de nuestro cerebro y los principios que considera para maximizar la información con un uso eficiente de la energía. Este conocimiento puede significativamente mejorar la forma en que implementamos o diseñamos algoritmos de inteligencia artificial, permitiendo, por ejemplo, reducir los tiempos de entrenamiento, logrando destacados desempeños. Por otro lado, herramientas de inteligencia artificial pueden, también, ser utilizadas para procesar la gran cantidad de información registrada de la actividad cerebral, y así, poder aportar al entendimiento de nuestro sistema nervioso central”, señaló la académica.
Al workshop también asistió el doctorante del Centro Nacional de Inteligencia Artificial, Cenia, Alain Raymond, quién presentó el paper titulado “A study on the predictability of sample learning consistency”, trabajo que ayuda a entender lo que los modelos de IA consideran difícil de aprender versus lo que los seres humanos consideramos como tal. “Encuentros como éste también permiten conectar con otros investigadores y hacer contactos con empresas interesadas en el área, experiencia que no suele darse en los encuentros virtuales”, destacó el Dr. Taymond
La organización LatinX in AI (LXAI) se encarga de vincular a las comunidades, la academia, la industria y diversos sectores de la política que se dediquen a impulsar iniciativas para promover la innovación en inteligencia artificial, además de potenciar y disponibilizar recursos para las personas representantes de Latinoamérica y a nivel mundial.
Fuente: Centro Nacional de Inteligencia Artificial, Cenia.
