[:es]Los días 31 de agosto y 1 de septiembre se realizó el Fast Forward Mining, organizado por la Fundación Chile, evento virtual en el que participaron importantes actores de la minería para abordar los nuevos desafíos de la industria e impulsar una visión sostenible.

En esta instancia el Centro Avanzado de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, AC3E, participó en el stand virtual de la Universidad Técnica Federico Santa María, junto al Centro CCTVAL, en el que presentó sus servicios tecnológicos y dio a conocer 2 tecnologías para la industria minera: Prognostics, el primero de ellos, una metodología para estimar la vida útil remanente de activos, lo que permite planificar su mantención en tiempo real y hacer un monitoreo ininterrumpido, obteniendo una predicción mediante Machine Learning. También se presentó el Convertidor DC-DC para la electrorefinación, un diseño de convertidor de potencia de interfaz entre sistema fotovoltaico y electrorefinación de cobre, que permite reducir las pérdidas entre la conversión desde DC a AC y nuevamente a DC, lo que se traduce en grandes ahorros de energía.

Este tipo de proyectos dan cuenta de cómo las tecnologías desarrolladas en los Centros de Investigación están generando las soluciones que la industria necesita para enfrentar los retos actuales y futuros.

 [:en]On August 31 and September 1, Fast Forward Mining was held, organized by Fundación Chile, a virtual event in which important mining actors participated to address the new challenges of mining to promote a sustainable vision.

In this instance the Advanced Center for Electrical and Electronic Engineering, AC3E, participated in the virtual stand of the Federico Santa Maria Technical University, together with the CCTVAL Center, in which it presented its technological services and unveiled 2 technologies for the mining industry: Prognostics, the first one, a methodology to estimate the remaining useful life of assets, which allows planning their maintenance in real time and making an uninterrupted monitoring, obtaining a prediction through Machine Learning. The DC-DC Converter for electrorefining was also presented, a design of a power converter interface between photovoltaic system and copper electrorefining, which reduces losses between the conversion from DC to AC and back to DC, resulting in large energy savings.

These types of projects show how the technologies developed at the Research Centers are generating the solutions that the industry needs to face current and future challenges.

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