[:es]El investigador del Centro Avanzado de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, AC3E, Ronny Vallejos es uno de los autores de “Spatial Relationships between two Georeference Variables”, publicación que reúne los resultados de investigaciones realizadas por más de 30 años en el ámbito de la estadística espacial.

La idea fue concebida el 2015 y ese mismo año se postuló a Springer, para luego comenzar con la escritura del manuscrito. Tras 5 años de trabajo, el 2019 el ejemplar fue aceptado y actualmente se encuentra en prensa para ser lanzado el 19 de diciembre de este año.

El tema central del libro se basa en la metodología que se utiliza para cuantificar la correlación espacial entre dos secuencias aleatorias desde dos perspectivas complementarias. Consta de 8 capítulos, los cuales contienen ejemplos con datos reales analizados en el sofware R y aplicaciones pertenecientes a contextos distintos como las ciencias forestales, el procesamiento de imágenes y la estadística medioambiental.

“La idea de generar este ejemplar surge porque consideramos que no existía un libro científico en el ámbito de la estadística espacial que abordara de manera sistemática la cuantificación de la correlación existente ente dos secuencias georeferenciadas en el plano. Además, nos pareció una buena instancia para organizar y presentar resultados de investigaciones de diferentes grupos, que se han desarrollado por más de 30 años”, señaló el Dr. Ronny Vallejos. Cabe destacar que entre los trabajos se encuentra la investigación que realiza el científico junto a otros académicos de la Universidad Técnica Federico Santa María hace 12 años.

Resultado de un trabajo colaborativo

El libro se desarrolló en conjunto con investigadores de Estados Unidos, Europa y Sudamérica. Las aplicaciones forestales fueron generadas de un trabajo colaborativo con Aaron Ellison (Harvard University, USA), Andrew Richardson (Northern Arizona Univerity, USA) y Hannah Buckley (AUT, Nueva Zelandia). Las relacionadas con la contaminación de suelo fueron desarrolladas con Daniel Griffith (University of Texas, USA) y las de procesamiento de imágenes se llevaron a cabo junto a Silvia Ojeda (Universidad Nacional de Córdoba, Argentina), Felipe Osorio (USM) y Jonathan Acosta (PUCV). En algunos aspectos metodológicos, participaron Andrew Rukhin (NIST, USA), Emilio Porcu (Trinity Collegue, Irlanda), y Moreno Bevilacqua (UAI).

Lo anterior se traduce en el resultado de un ejemplar completo basado en investigaciones de calidad desde las distintas aplicaciones involucradas. El trabajo colaborativo e intercambio de conocimientos, hicieron que fuera una gran experiencia para todos sus autores.[:en] The researcher at the Advanced Center for Electrical and Electronic Engineering, AC3E, Ronny Vallejos is one of the authors of “Spatial Relationships between two Georeference Variables”, a publication that gathers the results of researches carried out for more than 30 years in the field of spatial statistics.

The idea was conceived in 2015 and that same year he applied to Springer, and then it began the writing of the manuscript. After 5 years of work, in 2019 the issue was accepted and it is currently in press to be released in December 19 of this year.

The central theme of the book is based on the methodology used to quantify the spatial correlation between two random sequences from two complementary perspectives. It consists of 8 chapters, which contain examples with real data analyzed in the R software and applications belonging to different contexts such as forest sciences, image processing and environmental statistics.

The book was developed in conjunction with researchers from the United States, Europe, and South America. The forestry applications were generated from a collaborative work with Aaron Ellison (Harvard University, USA), Andrew Richardson (Northern Arizona University, USA) and Hannah Buckley (AUT, New Zealand). Soil contamination applications were developed with Daniel Griffith (University of Texas, USA) and the image processing ones were carried out together with Silvia Ojeda (National University of Córdoba, Argentina), Felipe Osorio (USM) and Jonathan Acosta (PUCV). In some methodological aspects, Andrew Rukhin (NIST, USA), Emilio Porcu (Trinity Collegue, Ireland), and Moreno Bevilacqua (UAI) participated.

Collaborative work and knowledge exchange made this into a great experience for all its authors.[:]